人工智能创作:数字内容 · 元宇宙

用创意编程和人工智能革新设计,独立创作者与 AI 协作,挑战大型制作团队,成为第一批享受 AI 技术红利的元宇宙创作者。
人工智能创作:数字内容 · 元宇宙

课程简介

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艺术从来都不是孤立存在的,它与我们的时代特质紧密结合在一起,随着计算技术的不断发展,所有的文化、娱乐、思潮朝着信息化的方式传播。当代艺术在这样的语境下,有了更丰富的表达场景,更多元的创作方式。与此同时,编程是我们这个时代创立规则的一种基本语言,用编程逻辑来创作出数字化的艺术作品,将其与社会、用户、机器紧密相连,这样的艺术探索是通向未来的必经之途,它也在全面侵入我们的创作领域,包括游戏场景设计、人物形象、平面设计、视觉海报、音乐、视频、元宇宙品牌体验虚拟空间等。

「FusionX 人工智能创作:数字内容·元宇宙」将会带领探索者用创意编程和人工智能革新设计,探索未来设计师需要掌握的计算能力,掌握元宇宙底层技术的实践者和品牌流的革新者。独立创作者与 AI 协作,挑战大型制作团队,将成为可能。本课程将培养同时掌握人工智能、计算思维与设计创新的能力的未来工程师与设计师。

课程预计成果

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探索未来设计师需要掌握的计算能力,掌握元宇宙底层技术,和 AI 协作,创作属于自己的 AIGC 成果。

课程大纲

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第一天: 视觉叙事理论与实践

  1. 什么是视觉叙事?叙事模式有哪些?弗赖塔格金字塔、英雄之旅、七点式故事结构等
  2. 什么是 LLMs 大模型?LLMs 大模型技术的发展以及常用的大模型技术
  3. 有哪些新兴的数字叙事方式?
  4. 元宇宙叙事:元宇宙前沿综述、元宇宙与游戏、元宇宙的价值创造


第二天:人工智能生成内容的发展脉络

  1. 生成式人工智能的发展脉络:GAN、VQ-GAN、Diffusion等
  2. 基于 A I的数字内容有哪些,以及核心壁垒
  3. 常用的模型 Stable Diffusion 以及工具使用(invokeAI和automatic1111)


第三天: 提示工程与实践

  1. 提示词编写技巧#三段式
  2. 常用的提示工具,如可视化编写提示工具
  3. ChatGPT 提示工程


第四天: AIGC的经典案例及工作流

  1. 案例分享与解读
  2. 基于AI的视频生成工作流,如 img2img and ebsynth、ModelScope text2video 等


第五天:数字艺术与创意编程

  1. 软件开发与架构设计
  2. Web 创意编程,包括 p5.js、threejs 等
  3. 基于 talking face 的人物形象创作


第六天:元宇宙与数字人

  1. 使用生成式人工智能完成人物设定与生成
  2. Talking face 2D 数字人解决方案
  3. Web 3D 数字人的解决方案:软件架构设计、聊天机器人与 ChatGPT、TTS 文本生成语音、ASR 语音识别技术
  4. 如何运营一个数字人的社交媒体


第七天:如何用人工智能设计一款内容产品

  1. 个人影响力是什么?以及如何构建。
  2. 数字营销是什么?人工智能如何做数字营销?
  3. 用户画像是什么,如何定义清晰的用户画像?
  4. 给不同的用户人群生成定制的内容
  5. 公域与私域流量的漏斗模型


第八天:从0到1完成产品验证

  1. PMF 产品-市场-匹配是什么?
  2. 从种子用户到用户需求的理解和反馈
  3. 如何迭代产品,有哪些方法?


第九天:商业模式设计与未来展望

  1. 数字内容产品的特点以及常见的商业模式
  2. 团队协作、头脑风暴的重要性
  3. 用户参与感设计
  4. AIGC 的 DAO 与NFT
  5. DAO 的定义与社区优先的新兴组织形态
  6. NFT 的价值与应用场景,如纪念徽章、数字会员卡、版权共享等
  7. DAO 与 NFT 的结合:身份体系的建立
  8. 学习前沿技术的方式及信息源推荐
  9. 生成式人工智能的常见产品
  10. 模型微调与精准控制图像生成

前置要求

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无硬性要求,希望探索者对于学习与创作保持热情,但如果探索者拥有基础 Python 编程等知识更佳。

导师简介

毕业于上海交大、同济大学,15年工作经验,主要工作经历: 上海交大/同济大学讲师、中兴通讯软件工程师、招商银行体验设计师、Get智能写作联合创始人/首席架构师。也曾经在 TechX 2021 担任人工智能设计课程导师。研究方向: 跨学科、人工智能、XR、空间设计、下一代创新组织。


学术助教

黎珈杨

2023

加州大学洛杉矶分校认知科学-统计学双专业

UCLA ACME Lab 研究助理,设计研究工具并使用机器学习方法分析情感、记忆和心理疾病症状之间的联系

施嘉南

2023

UCL 巴特莱特建筑学院

交互设计、工业设计、生成式设计方向、曾在国内最先锋的数字设计品牌张周捷数字实验室工作、曾担任同济大学设计创意学院参数化设计课程助教

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